H.C. Ørsted forelæsningerne

Siden 1998 har DTU to gange om året inviteret fremtrædende udenlandske forskere til at forelæse om deres arbejde, forskningsresultater og perspektiverne i deres forskningsområde ved Ørsted Lectures. 

Forelæsningerne er tænkt som en særlig mulighed for, at forskere, studerende og alumner og andre interesserede kan lade sig inspirere af nogle af verdens skarpeste hjerner inden for felter, som også studeres på DTU. 

De forskere, der inviteres til at forelæse på en Ørsted Lecture, udvælges såvel på grund af deres fremtrædende position inden for deres forskningsområde som for deres evne til levende at formidle deres faglige entusiasme og indsigt til en bredere kreds.

H.C. Ørstedudvalget består af følgende medlemmer:

Professor Søren Molin, Professor Karsten Wedel Jacobsen og
Professor Viggo Tvergaard

_____________________________________________________________

H.C. Ørsted lecture by Professor Zoubin Ghahramani, Monday, April 24 at 14:00


Title: Probabilistic Machine Learning:  Artificial Intelligence and the Automation of the Data Sciences


Abstract
How can a machine learn from experience? Probabilistic modelling provides a mathematical framework for understanding what learning is, and has therefore emerged as one of the principal approaches for designing computer algorithms that learn from data acquired through experience.  The field of machine learning underpins recent advances in artificial intelligence, and data science, and has the potential to play an important role in scientific data analysis. I will highlight some current areas of research at the frontiers of machine learning, including our project on developing an Automatic Statistician.

Place
Technical University of Denmark, Building 303A, Auditorium 42, Asmussens Allé, Kongens Lyngby

 
Registration http://www.tilmeld.dk/Zoubin