BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//DTU.dk//NONSGML DTU.dk//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20211108T080000Z
DTEND:20211112T153000Z
SUMMARY:Deep Learning
DESCRIPTION:<h3><span style="color: #a6a6a6;">Continuing education</span></h3>\n<br />\n<h5></h5>\n<h5>Om kurset:</h5>\n<p>Deep learning spiller en vigtig hovedrolle i udviklingen af alt fra selvk&oslash;rende biler, robotter og kunstig intelligens (AI).&nbsp;Og&nbsp;deep learning&nbsp;et vigtigt redskab for f&oslash;rende internationale it-virksomheder i udviklingen af deres AI-strategi. </p>\n<p>Dette kursus er designet til at hj&aelig;lpe dig med at integrere deep learning i din organisation.</p>\n<h5>P&aring; dette kursus i deep learning f&aring;r du:</h5>\n<ul>\n    <li>Overblik over den seneste udvikling p&aring; deep learning-omr&aring;det.\n    </li>\n    <li>Viden om muligheder og faldgruber.</li>\n    <li>Kendskab til veletablerede metoder som feed-forward, convolutional og neurale netv&aelig;rk. </li>\n    <li>Indsigt i nye tendenser som un-, semi- og reinforcement learning technology, der kan forventes at spille en st&oslash;rre rolle i de kommende &aring;r.</li>\n</ul>\n<h5>Kurset i deep learning er for dig som:</h5>\n<p>Er interesseret i deep learning, har kendskab til matematik og som &oslash;nsker at arbejde med AI i din virksomhed.</p>\n<h5>Foruds&aelig;tninger: </h5>\n<p>\nProgrammering fortrinsvis i Python, grundl&aelig;ggende sandsynlighedsteori og grundl&aelig;ggende line&aelig;r algebra. Medbring din egen b&aelig;rbare computer.\n</p>\n<h5>Computer frameworks (programmeringsplatform):</h5>\n<p> PyTorch og AWS GPU computing.</p>\n<p>&nbsp;</p>\n<p style="text-align: center;"><a href="https://efteruddannelse.kurser.dtu.dk/description.php?lang=english&amp;id=mzYFhF2"></a><a href="https://www.dtu.dk/Uddannelse/Efteruddannelse/Kurser/Computer-science-kurser/Deep-learning"><img alt="Læse mere" src="-/media/DB35AED7DB2F4C4F97EF7FC6F9B47938.ashx?h=30&amp;w=131" style="height: 30px; width: 131px;" /></a><span style="white-space: pre;">					</span><a href="https://efteruddannelse.kurser.dtu.dk/description.php?lang=english&amp;id=mzYFhF2"><img alt="Tilmelding" src="-/media/D85BDB6B6EB4476C8C0DC1B62B0F9B83.ashx?h=40&amp;w=175" style="height: 40px; width: 175px;" /></a></p>
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<h3><span style="color: #a6a6a6;">Continuing education</span></h3>\n<br />\n<h5></h5>\n<h5>Om kurset:</h5>\n<p>Deep learning spiller en vigtig hovedrolle i udviklingen af alt fra selvk&oslash;rende biler, robotter og kunstig intelligens (AI).&nbsp;Og&nbsp;deep learning&nbsp;et vigtigt redskab for f&oslash;rende internationale it-virksomheder i udviklingen af deres AI-strategi. </p>\n<p>Dette kursus er designet til at hj&aelig;lpe dig med at integrere deep learning i din organisation.</p>\n<h5>P&aring; dette kursus i deep learning f&aring;r du:</h5>\n<ul>\n    <li>Overblik over den seneste udvikling p&aring; deep learning-omr&aring;det.\n    </li>\n    <li>Viden om muligheder og faldgruber.</li>\n    <li>Kendskab til veletablerede metoder som feed-forward, convolutional og neurale netv&aelig;rk. </li>\n    <li>Indsigt i nye tendenser som un-, semi- og reinforcement learning technology, der kan forventes at spille en st&oslash;rre rolle i de kommende &aring;r.</li>\n</ul>\n<h5>Kurset i deep learning er for dig som:</h5>\n<p>Er interesseret i deep learning, har kendskab til matematik og som &oslash;nsker at arbejde med AI i din virksomhed.</p>\n<h5>Foruds&aelig;tninger: </h5>\n<p>\nProgrammering fortrinsvis i Python, grundl&aelig;ggende sandsynlighedsteori og grundl&aelig;ggende line&aelig;r algebra. Medbring din egen b&aelig;rbare computer.\n</p>\n<h5>Computer frameworks (programmeringsplatform):</h5>\n<p> PyTorch og AWS GPU computing.</p>\n<p>&nbsp;</p>\n<p style="text-align: center;"><a href="https://efteruddannelse.kurser.dtu.dk/description.php?lang=english&amp;id=mzYFhF2"></a><a href="https://www.dtu.dk/Uddannelse/Efteruddannelse/Kurser/Computer-science-kurser/Deep-learning"><img alt="Læse mere" src="-/media/DB35AED7DB2F4C4F97EF7FC6F9B47938.ashx?h=30&amp;w=131" style="height: 30px; width: 131px;" /></a><span style="white-space: pre;">					</span><a href="https://efteruddannelse.kurser.dtu.dk/description.php?lang=english&amp;id=mzYFhF2"><img alt="Tilmelding" src="-/media/D85BDB6B6EB4476C8C0DC1B62B0F9B83.ashx?h=40&amp;w=175" style="height: 40px; width: 175px;" /></a></p>

URL:https://www.dtu.dk/sitecore/content/institutter/compute/dtu_compute_old/forside/kalender/2021/11/deep-learning
DTSTAMP:20260515T045900Z
UID:{9549FEB4-865F-47F2-A8D6-67ADB39B39B1}-20211108T080000Z-20211108T080000Z
LOCATION: DTU, Bygning 101, mødecenter S14, Anker Engelunds Vej 1, Kgs. Lyngby
END:VEVENT
END:VCALENDAR