Danmarks Frie Forskningsfond uddeler 53,4 mio. kr. til forskning med fokus på ansvarlig udvikling og brug af kunstig intelligens, som skal stille Danmark stærkere i den internationale konkurrence om udvikling af kunstig intelligens.
Jes Frellsen og Søren Hauberg modtager bevillingen til deres forskningsprojekt ’Reclaiming uncertainty: Robust Bayesian deep learning by handling overparameterization’. Med projektet sigter de mod at gøre AI mere troværdigt ved at kombinere såkaldte dybe neurale netværk, modeller der kan finde mønstre i komplekse data, med en hundrede år gammel matematisk tilgang som gør det muligt at beregne hvor usikker en model er i sine forudsigelser. Neurale netværk er dog så komplekse og fulde af symmetrier at denne klassiske tilgang ikke kan anvendes som den er. Jes Frellsen og Søren Hauberg vil derfor udvikle nye matematiske og algoritmiske værktøj, der tager højde for netværkenes struktur og symmetrier, og derved kan opnå mere pålidelige usikkerhedsestimater.
Læs mere hos Danmarks Frie Forskningsfond.
