>

Benjamin Lipp

Adjunkt (tenure track)

Benjamin Lipp

Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi

Division for Technology and Business Studies, Sektion for Human-Centered Innovation

Produktionstorvet

Bygning 424 Rum 228

2800 Kgs. Lyngby

Danmark

bmili@dtu.dk

0000-0003-4220-1532

Benjamin Lipp er adjunkt ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU). Han opnåede sin ph.d. i Science and Technology Studies (STS) fra Technische Universität München i 2019. Inden han kom til DTU i 2023, var han Marie Curie-postdoc ved Cornell University og Universität Hamburg. Hans forskning bygger på teorier og metoder fra STS og sociologi til at undersøge de socio-materielle måder, hvorpå mennesker og maskiner interagerer, især inden for sundhedsområdet. I sin ph.d.-afhandling udførte Benjamin en af de første sociologiske studier af robotter til assistentpleje i Europa. Studiet viste, hvordan dette felt omkonfigurerer plejeordninger i lyset af bredere politiske målsætninger. I det H2020-finansierede forskningsprojekt SCALINGS fortsatte han denne forskning ved at undersøge sundhedsprofessionelles og ældres potentielle rolle i at drive samskabelsen af robotter, der kan øge sundheden og trivselen blandt ældre. Som Marie Curie-stipendiat undersøgte han implementeringen af digital neuroteknologi inden for kronisk smertehåndtering i USA med fokus på brugernes langsigtede erfaringer. Resultaterne af hans forskning er blevet præsenteret i adskillige inviterede foredrag, bogkapitler og fagfællebedømte artikler i anerkendte internationale tidsskrifter som Social Studies of Science og Science, Technology & Human Values. Ud over sin akademiske forskning har Benjamin stået i spidsen for en række initiativer inden for offentlig engagement og samskabelse: for eksempel et arrangement om plejerobotter på TUM i 2017 og en tværfaglig workshop om digital smerteteknologi på Cornell i 2023. Disse aktiviteter har engageret forskere, industrien, praktikere, patienter og borgere i samfundsmæssige spørgsmål omkring digital sundhedsteknologi og udforsket nye måder at forbinde mennesker og maskiner på en ansvarlig måde.