>

Benjamin Lipp

Adjunkt (tenure track)

Benjamin Lipp

Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi

Division for Technology and Business Studies, Sektion for Science and Technology Studies

Produktionstorvet

Bygning 424 Rum 228

2800 Kgs. Lyngby

Danmark

bmili@dtu.dk

0000-0003-4220-1532

Benjamin Lipp er adjunkt ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU). Han opnåede sin ph.d. i Science and Technology Studies (STS) fra Technische Universität München i 2019. Inden han kom til DTU i 2023, var han Marie Curie-postdoc ved Cornell University og Universität Hamburg. Hans forskning bygger på teorier og metoder fra STS og sociologi til at undersøge de socio-materielle måder, hvorpå mennesker og maskiner interagerer, især inden for sundhedsområdet. I sin ph.d.-afhandling udførte Benjamin en af de første sociologiske studier af robotter til assistentpleje i Europa. Studiet viste, hvordan dette felt omkonfigurerer plejeordninger i lyset af bredere politiske målsætninger. I det H2020-finansierede forskningsprojekt SCALINGS fortsatte han denne forskning ved at undersøge sundhedsprofessionelles og ældres potentielle rolle i at drive samskabelsen af robotter, der kan øge sundheden og trivselen blandt ældre. Som Marie Curie-stipendiat undersøgte han implementeringen af digital neuroteknologi inden for kronisk smertehåndtering i USA med fokus på brugernes langsigtede erfaringer. Resultaterne af hans forskning er blevet præsenteret i adskillige inviterede foredrag, bogkapitler og fagfællebedømte artikler i anerkendte internationale tidsskrifter som Social Studies of Science og Science, Technology & Human Values. Ud over sin akademiske forskning har Benjamin stået i spidsen for en række initiativer inden for offentlig engagement og samskabelse: for eksempel et arrangement om plejerobotter på TUM i 2017 og en tværfaglig workshop om digital smerteteknologi på Cornell i 2023. Disse aktiviteter har engageret forskere, industrien, praktikere, patienter og borgere i samfundsmæssige spørgsmål omkring digital sundhedsteknologi og udforsket nye måder at forbinde mennesker og maskiner på en ansvarlig måde.