Bevillingen vil blive brugt til at fremme fremstillingen af kompositmaterialer. Lektor Vedrana Andersen Dahl og professor Jens Wenzel Andreasen skal udvikle et system til karakterisering af materialeegenskaber i realtid – altså mens materialet fremstilles. Deres karakterisering vil give øjeblikkelig feedback for at optimere fremstillingsprocessen on-the-fly.
For at udvikle et så hurtigt system har de brug for en ny (hurtigere) tilgang til dataindsamling. I stedet for at rotere prøven for at tage en projektion fra mange vinkler, vil de tage blot nogle få projektioner, men samtidigt. De har også brug for en ny datarepræsentation. Deres repræsentation vil være præ-trænet til en bestemt type materiale. Takket være fortræning vil de være i stand til at udtrække information fra de sparsomme data.
I dette projekt har de besluttet at arbejde med kompositmaterialer, som bruges i bæredygtig energi (vindmøllevinger), transport (bil- og strukturelt rumfartsmateriale), biomekaniske proteser og mange andre områder. Metoden udviklet i projektet kan dog senere tilpasses til andre materialer.
”Jeg har arbejdet meget med off-line karakterisering af kompositmaterialer. Til dette analyserede vi små materialeprøver, og det tog normalt lang tid. Med dette projekt håber jeg at give en lignende karakterisering in-line, mens materialet produceres. Så vi har brug for en meget, meget hurtigere analyse. Men hvis det lykkes, kan vi påvirke materialeproduktionen mere end med vores tidligere arbejde." siger Vedrana Andersen Dahl, lektor, DTU Compute.
Og Jens Wenzel Andreasen tilføjer:
”Vores vision er at skabe et nyt paradigme for eksperimentel dataindsamling ved at kombinere vores viden om det ønskede slutresultat med maskinlæringsteknikker. I lighed med det berømte råd fra en af Atomic Force Microscopy-pionererne, Paul Hansma, ønsker vi at gøre 'hvert eksperiment så dårligt som muligt'. I vores projekt vil vi bruge forudgående viden og maskinlæring til at guide vores eksperimenter til at levere de data, vi har brug for, og intet mere, hvilket muliggør de hurtigst mulige in-line målinger,” siger Jens Wenzel Andreasen, professor, DTU Energi.
Projektet modtager 2.989.609 kr. from VILLUM FONDEN.
Læs mere om projektet: https://people.compute.dtu.dk/vand/renner/
