Udvidet beskrivelse

Vi følger et intenst undervisningsforløb, hvor vi over en uge dækker begreber og emner svarende til et helt semesters indhold. Undervisningsugen består af forelæsninger afbrudt af praktiske øvelser sådan at kursisterne får håndgribelig erfaring med metoderne. Forløbet inkluderer morgenmad, frokost og eftermiddagskaffe.

skema

Certificering:

Efter gennemførsel af undervisningsforløbet modtager kursisterne et letter-of-attendance. Derudover tilbyder vi, at kursisterne kan aflevere en rapport, hvor de dokumentere de kan anvende værktøjerne og metoderne på virksomhedens egne data. Rapporterne vil blive vurderet ud fra samme faglige standard som et universitetskursus, og der kan derved opnås certificering fra DTU på at kursisterne har tilegnet sig kompetencer indenfor machine learning.

Seneste kursusevaluering:

evalueringer 
  • "Lively lecturers. Lots of examples"
  • "Virkelig pædagogisk underviser"
  • "Kurset dækker ML rigtigt godt - og man kommer ind på mange teorier/værktøjer. God undervisning"
  • "Godt materiale, gode øvelser, godt kursus"
  • "Teaching is excellent and teachers very helpful, Exercises strike a good balance between theory and practice"
  • "God kombination af teori+praksis" "Good teachers, good material & exercises"
  • "Extremely good at explaining tough subjects!"
  • "Lectures very well structured. Covered huge amount of material in short time but due to structure of lectures + exercises it all added up and made sense."
  • "Impressing ability to communicate complex material"
  • "Alt i alt et virkeligt godt kursus"
  • "Materialet er super godt (bog, slides, øvelser). Man får en god fornemmelse af mange metoder."
  • "I got an understanding of the bolts and knots of ML that by far exceeding what I have been able to pick up by self study"
  • "Good course structure & very organized teaching"