Kunstig Intelligens og Data - bachelor

Niveaukrav

Matematik A
Fysik B eller Geovidenskab A
Kemi C eller Bioteknologi A
Dansk A
Engelsk B

Studiepladser

90

Adgangskvotienter

Se adgangskvotienter fra sidste optag

Optagelsesområdenr.

15037

Studiestart

29.-30. august 2024
Læs mere om studiestart

Sådan søger du

Udforsk

Kunstig Intelligens og Data - bachelor

Kunstig intelligens (AI) kommer fuldstændig til at ændre den måde, mennesker bruger teknologi på, og vil give os helt nye muligheder for at forandre og forbedre vores verden. Vi kan f.eks. bruge kunstig intelligens til at udvikle nye lægemidler, revolutionere transport og skabe nye former for undervisning, der giver alle mulighed for livslang læring. Kunstig intelligens bliver en central del af vores fremtid, og som ingeniør med speciale i kunstig intelligens kommer du til at designe den fremtid.

Studerende tester kunstig intelligens

Hvad lærer du?

Med udgangspunkt i matematik, fysik, statistik, kognition og computer science lærer du at arbejde systematisk med data og AI-metoder, og du kommer til at beherske de mange værktøjer, som danner baggrund for moderne AI.

Du får indblik i principperne bag lærende algoritmer, i hvordan computere lærer af data, tager beslutninger og kommunikerer med brugere – og du bliver i stand til at give computere evner, som er centrale for vores egen intelligens.

Studiet giver dig desuden indsigt i kognitiv psykologi og sociale mekanismer som baggrund for at designe og evaluere intelligente systemer, også i forhold til etik og privatliv.

Sådan er studiet bygget op

En bachelor i Kunstig Intelligens og Data tager tre år og er sat sammen af kurser, der i alt svarer til 180 ECTS-point.

Undervisningen veksler mellem holdundervisning, øvelser og projektarbejde, og du kommer til at arbejde med konkrete cases sammen med danske virksomheder, der arbejder med kunstig intelligens.

På DTU’s bacheloruddannelser har du stor valgfrihed undervejs i dit studie. Beskrivelsen her af studiets forløb er derfor kun vejledende og kan se anderledes ud afhængig af, hvordan du vælger at sammensætte din uddannelse.

I begyndelsen af din uddannelse bliver du introduceret til studieteknik, projektarbejde og laboratoriearbejde. Du lærer også at evaluere og formidle dit arbejde.

Det første studieår er tilrettelagt, så du bliver godt rustet til at være studerende på DTU. Det indebærer blandt andet, at du skal udarbejde din egen studieplan – en plan for, hvordan du vil tilrettelægge din uddannelse, så den er tilpasset dine interesser.

Du får samtidig en introduktion til bacheloruddannelsen, dine muligheder på DTU og de forventninger, DTU har til dig som studerende.

På dit første studieår kommer du til at lære at tænke og arbejde som en ingeniør, og du kommer til at løse konkrete problemstillinger inden for din uddannelses fagområde.

I løbet af de første to semestre kommer du til at følge grundlæggende kurser i matematik. Du vil derudover lære at programmere i sproget Python og følge nogle studiespecifikke fag som ”Introduktion til intelligente systemer” og ”Kunstig intelligens og menneskelig kognition”.

Det indledende kursus "Introduktion til intelligente systemer" afsluttes med et tre-ugers intensivt gruppeprojekt. Studenterne på første årgang arbejdede på projekter om bl.a.: Fake news, genkendelse af ansigter og emotioner, måling af hjernebølger, farvelægning af sort-hvide billeder og AI-spil: Snake og 2048.

På dit 3. semester skal du både have fysik og grundlæggende kemi, men derudover vil du primært specialisere dig i den teknologi, der ligger til grund for kunstig intelligens, når du følger fag såsom ”Introduktion til machine learning".

På 3. semester skal du – ud over at tage kurser – begynde at planlægge dit udlandsophold, som ligger på 5. semester

Du skal på dit 4. semester have et større fagprojekt om kunstig intelligens og data, hvor du selv skal udføre et eksperimentelt eller teoretisk projekt.

På 4., 5. og 6. semester vil du desuden opleve, at dit kendskab til forskellige former for kunstig intelligens og data udvides, når du følger kurser som ”Aktiv machine learning og agency” og ”Introduktion til reinforcement learning og kontrol”.

Senest på 6. semester skal du tage det obligatoriske kursus ”Ingeniørfagets videnskabsteori”, men du kan også vælge at passe det ind tidligere i studiet.

Du afslutter din uddannelse med et bachelorprojekt. Her skal du bruge det, du har lært gennem din uddannelse, til at løse en ingeniøropgave – ofte i samarbejde med en virksomhed.

Hvis du ønsker det, har du mulighed for at følge et anbefalet studieforløb. De anbefalede studieforløb er forslag til, hvordan du kan sammensætte dine valgfrie kurser og give din uddannelse en særlig profil.

Anbefalede studieforløb på Kunstig Intelligens og Data:

AI og datavidenskab
AI og kognition
AI udvikler
AI og sundhed
AI og business
AI og robotteknologi

Læs mere om anbefalede studieforløb på studieinformation.dtu.dk. Her finder du information til studerende på DTU.

Her kan du se eksempler på, hvordan en undervisningsuge på Kunstig Intelligens og Data ser ud på 1. og 2. semester, hvis du følger et anbefalet studieforløb.

Ugeskema, de første to semestre

Ugeskema for 1. semester

8-12

01001
Matematik 1a (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

02402
Statistik (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

01001
Matematik 1a (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

12-13

Pause

Pause

Pause

Pause

Pause

13-17

01001
Matematik 1a (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

02461
Introduktion til intelligente systemer

Campus Lyngby

02002
Programmering (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

17-18

Pause

Pause

Pause

Pause

Pause

18-22

Januar: 02461 - Introduktion til intelligente systemer

Ugeskema for 2. semester

8-12

01002
Matematik 1b (polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

02105
Algoritmer og datastrukturer 1

Campus Lyngby

01002
Matematik 1b (polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

12-13

Pause

Pause

Pause

Pause

Pause

13-17

01002
Matematik 1b (polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

02450
Introduktion til machine learning og data mining

Campus Lyngby

10060
Fysik (Polyteknisk grundlag)

Campus Lyngby

17-18

Pause

Pause

Pause

Pause

Pause

18-22

Juni: 02445 - Projekt i statistisk evaluering for Kunstig intelligens og Data

Udlandssemester

Læs i udlandet

5. semester er dit udlandssemester, hvor du oplever en bid af verden og styrker din faglige profil.

Du kan gøre vejen dertil overskuelig ved at benytte en af DTU’s udvekslingsaftaler, som du finder på DTU Beyond Borders.

Vil du vide mere om de forskellige muligheder for et semester i udlandet, kan du besøge DTU Study Abroad.

Er et udlandsophold ikke det helt rigtige for dig, kan du i stedet bruge tiden til at tage kurser på DTU, på et andet dansk universitet, eller tage et EuroTeQ online kursus hos en af vores europæiske partnere.

Studiemiljø

Baggrund

Hvad kan du blive?

Hvilke kandidatuddannelser kan jeg læse?

Når du har gennemført en bacheloruddannelse i Kunstig Intelligens og Data, skal du fortsætte på en kandidatuddannelse, før du er civilingeniør. Her kan du se en liste over, hvilke af DTU’s kandidatuddannelser du har mulighed for at blive optaget på, når du har en bachelor i Kunstig Intelligens og Data.

NB: Vær opmærksom på at optagelse på nogle af kandidatuddannelserne forudsætter, at du har bestået specifikke kurser på din bacheloruddannelse. Under den enkelte kandidatuddannelse kan du se, hvilke adgangskrav der gælder.

Menneskeorienteret Kunstig Intelligens
Matematisk modellering og computing (Matematik 2 en forudsætning for optag)
Transport og Logistik
Autonome Systemer
Informationsteknologi (adgang med forudsætninger)
Medicin og Teknologi (adgang med forudsætninger)
Bioinformatik og Systembiologi (adgang med forudsætninger)
Business Analytics (adgang med forudsætninger)
Bæredygtige Energisystemer

En bachelor i Kunstig Intelligens og Data kvalificerer dig også til at blive optaget på kandidatuddannelser på andre danske og udenlandske universiteter.

Se kompetenceprofilen for Kunstig Intelligens og Data.

Hvor kan jeg få job?

Når du har færdiggjort din kandidatuddannelse fra DTU, bliver du civilingeniør. En civilingeniør med stor viden om kunstig intelligens og data. Uddannelsen kvalificerer dig til at arbejde med mange forskellige jobs. Eksempelvis kan du arbejde inden for medico- og medicinalindustri, produktion, bankverdenen, IT- og transportsektoren, og mange nye start-ups ansætter ingeniører med AI viden.

Uddannelsen i Kunstig Intelligens og Data er blevet til i samarbejde med danske virksomheder og brancher, der anvender AI, og som efterspørger de kompetencer, uddannelsen giver.

Har du spørgsmål?

Vil du vide mere?

På studieinformation.dtu.dk finder du information om:

Klar til at søge ind?

Bliv en del af fællesskabet

Lyngby Campus

Lyngby Campus

På DTU Lyngby Campus er studiemiljøet helt i top. Her har du adgang til moderne undervisningslokaler og forskningsfaciliteter i verdensklasse.

Få en god studiestart

Vektorgrupper

Du bliver hjulpet godt i gang med livet som studerende på DTU. Du bliver tilknyttet en vektor, en ældre studerende, som kan hjælpe og vejlede om alt fra bøger og kurser til de fedeste fester.

Rugby

Fritid og fester

Fredagsøl og fitnesscenter. Kor og keramik. Næsten uanset, hvad du er til, har DTU et fritidstilbud til dig.

Mikal Schlosser

Bæredygtige studenterprojekter

Som studerende på DTU har du rig mulighed for at være med i projekter, der giver dig erfaring med at samarbejde på tværs, tænke nyt og skabe bæredygtige løsninger.

Baggrund